Estimación de la producción de uva del viñedo mediante visión artificial

 Publicado el Por Rubén Íñiguez , Fernando Palacios , Ignacio Barrio , Inés Hernández , Salvador Gutiérrez , Javier Tardáguila

Artículo con tablas en PDF adjunto.

La estimación del rendimiento del viñedo es de gran valor para el sector vitivinícola. Los métodos convencionales son destructivos, exigen mucho trabajo, consumen mucho tiempo y son poco precisos (Martin et al., 2003). Se necesitan nuevos métodos que ofrezcan una estimación precisa, objetiva y rápida de los componentes del rendimiento (Taylor et al., 2019) que sustituyan a los procedimientos tradicionales.

Los sistemas de visión por ordenador son potentes herramientas para automatizar las tareas de inspección en la agricultura. Con las técnicas de visión artificial se puede medir automáticamente un gran número de muestras, lo que ahorra tiempo y proporciona información más objetiva y precisa. Sin embargo, uno de los retos en la previsión del rendimiento, es la oclusión de hojas y bayas en la zona productiva de la vid. Por lo tanto, el objetivo de este trabajo fue analizar el impacto de la oclusión de las hojas en la evaluación de los componentes del rendimiento mediante visión artificial en viñedos comerciales.


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